mcp-server-openai 仓库详解

简介

欢迎来到 mcp-server-openai 仓库的详细介绍页面。在这个仓库中，您将了解到如何使用 MCP 协议直接从 Claude 中调用 OpenAI 模型。

mcp-server-openai 是一个由 Pierre Brunelle 开发的工具，提供了一种便捷的接口来集成 OpenAI 强大的语言模型。它旨在让用户通过 Claude 应用程序高效地调用 OpenAI 的多样化功能。

项目背景与价值

在人工智能的快速发展浪潮中，自然语言处理技术的进步尤为显著。OpenAI 提供了一套功能强大的语言模型，能够在多个领域实现突破性应用。然而，将这些模型集成到特定应用中常常需要复杂的开发过程。mcp-server-openai 正是在这样的背景下应运而生，其核心优势在于通过 MCP 协议与 Claude 的无缝对接，使得调用 OpenAI 模型变得简单而高效。

这一工具的潜在应用场景非常广泛，涵盖从智能客服、信息检索到复杂的文本生成任务。开发者和企业可以利用它来简化开发流程，加速产品的上市时间。

安装与配置

要开始使用 mcp-server-openai，您需要做一些基础设置。以下是详细的安装步骤：

1. 确保您已在系统中配置 Python 环境。

2. 克隆仓库：

   git clone https://github.com/pierrebrunelle/mcp-server-openai
   cd mcp-server-openai
   

3. 安装项目依赖：

   pip install -e .
   

4. 配置 Claude：

   在 claude_desktop_config.json 中添加以下配置：

   {
     "mcpServers": {
       "openai-server": {
         "command": "python",
         "args": ["-m", "src.mcp_server_openai.server"],
         "env": {
           "PYTHONPATH": "C:/path/to/your/mcp-server-openai",
           "OPENAI_API_KEY": "your-key-here"
         }
       }
     }
   }
   

   请确保替换 "your-key-here" 为您自己的 OpenAI API 密钥。此外，调整 PYTHONPATH 以匹配您在本地的仓库路径。

开发指南

mcp-server-openai 为开发人员提供了灵活的 API 接口支持，可以根据自身需求进行定制化开发：

• 代码编辑：修改 src 文件夹中的代码以更改服务行为。
• 扩展功能：添加新的脚本或调整现有脚本以支持额外的功能。

测试方法

确保您的设置正确无误后，您可以运行项目自带的测试用例以验证功能：

pytest -v test_openai.py -s

这个测试脚本将直接从项目根目录运行，并帮助您验证 OpenAI API 的调用是否成功。

输出示例：

Testing OpenAI API call...
OpenAI Response: Hello! I'm doing well, thank you for asking...
PASSED

开源许可

mcp-server-openai 采用了 MIT 许可证。这意味着您可以自由使用、修改和分发此软件，同时也需要知晓该软件是按“现有状况”提供的，使用时需自担风险。

希望本仓库的介绍能够帮助您更好地理解和使用 mcp-server-openai。同时，也欢迎开发者为项目的发展贡献力量。

如有任何疑问或建议，您可以通过 GitHub 仓库页面中的 Issues 部分与作者进行交流与互动。