ConechoAI_openai-websearch-mcp 仓库详细介绍

概述

功能介绍

核心功能

OpenAI WebSearch MCP是一个MCP服务器，它的主要功能是通过OpenAI的Web搜索引擎在对话中实时获取信息。这一功能特别适用于以下场景：

• 提供最新的事实信息，例如新闻动态、市场数据等。
• 增强客户支持功能，通过实时获取知识库中的最新内容。
• 在教育领域，充实教学和学习资源，提供即时的资源链接和知识点拓展。

安装与配置

该服务器支持一键安装和配置，亦可手动进行设置。以下将详细介绍安装及配置步骤。

一键安装及配置

适用于Claude应用

可以通过以下命令进行自动更新和配置（推荐）：

OPENAI_API_KEY=sk-xxxx uv run --with uv --with openai-websearch-mcp openai-websearch-mcp-install

手动安装和配置

1. 通过uvx进行配置

在Claude设置中添加如下配置：

"mcpServers": {
  "openai-websearch-mcp": {
    "command": "uvx",
    "args": ["openai-websearch-mcp"],
    "env": {
        "OPENAI_API_KEY": "your-api-key-here"
    }
  }
}

1. 通过pip进行安装

pip install openai-websearch-mcp

2）然后，修改Claude设置如下：

"mcpServers": {
  "openai-websearch-mcp": {
    "command": "python",
    "args": ["-m", "openai_websearch_mcp"],
    "env": {
        "OPENAI_API_KEY": "your-api-key-here"
    }
  }
}

配置Zed编辑器

为了在Zed编辑器中使用openai-websearch-mcp，可以在settings.json中进行配置：

"context_servers": [
  "openai-websearch-mcp": {
    "command": "uvx",
    "args": ["openai-websearch-mcp"],
    "env": {
        "OPENAI_API_KEY": "your-api-key-here"
    }
  }
],

"context_servers": {
  "openai-websearch-mcp": {
    "command": "python",
    "args": ["-m", "openai_websearch_mcp"],
    "env": {
        "OPENAI_API_KEY": "your-api-key-here"
    }
  }
},

可用工具

在OpenAI WebSearch MCP中，用户可以使用以下工具：

• web_search：调用OpenAI网络搜索工具。
  • 必需参数：
    • type (字符串): web_search_preview
    • search_context_size (字符串): 指导搜索使用的上下文窗口大小，可以选择低、中、高，默认值为中。
    • user_location (对象或空):
      • type (字符串): 地点类型，通常是一个大致位置。
      • city (字符串): 城市名称，例如“San Francisco”。
      • country (字符串): 使用ISO两字码表示国家，例如“US”。
      • region (字符串): 地区名称，例如“California”。
      • timezone (字符串): IANA时区，例如“America/Los_Angeles”。

调试技巧

用户可以使用MCP Inspector调试服务器，尤其是通过uvx安装的环境下：

npx @modelcontextprotocol/inspector uvx openai-websearch-mcp

结论

通过详细配置OpenAI WebSearch MCP，用户将能够享受到实时、动态的信息获取功能。这不仅能够帮助增强对话体验，还能为各类应用场景提供强有力的支持和实力提升。无论是在提升AI助手功能还是在用户参与度方面，OpenAI的Web搜索能力都能大显身手。