OpenAI MCP Server 中文详细介绍

仓库概述

原理与功能

MCP 协议简介

MCP（Message Connection Protocol）是一种通信协议，允许不同软件之间进行标准化交互。本项目利用 MCP 协议提供了一种新颖的方式，让用户能够方便地调用 OpenAI 的能力，从而在 Claude 平台上获得实时而智能的 AI 反馈。

功能说明

• 实时查询：通过 MCP 协议，用户可以直接询问 OpenAI 模型，获取即时反馈。
• 灵活配置：允许用户自定义 Python 环境路径，并安全地存储和使用 OpenAI API 密钥。
• 轻松集成：此工具可无缝集成至现有的 Claude 系统，大幅度提高查询效率和准确性。

安装和配置

环境需求

本项目的运行主要依赖于以下环境：

• Python （确保安装有最新版本，并正确配置了环境变量）
• 必须拥有 OpenAI API Key

确保在克隆和配置项目之前，以上环境均已准备完毕。

安装步骤

1. 克隆仓库：

   git clone https://github.com/MCP-Mirror/pierrebrunelle_mcp-server-openai
   cd mcp-server-openai
   

2. 安装项目依赖：

   pip install -e .
   

3. 配置 claude_desktop_config.json 文件：

   在您的配置文件中加入以下内容：

   {
     "mcpServers": {
       "openai-server": {
         "command": "python",
         "args": ["-m", "src.mcp_server_openai.server"],
         "env": {
           "PYTHONPATH": "C:/path/to/your/mcp-server-openai",
           "OPENAI_API_KEY": "your-key-here"
         }
       }
     }
   }
   

   请注意将

   C:/path/to/your/mcp-server-openai

   替换为您具体的路径，并将 your-key-here 替换为您的 OpenAI API Key。

开发与贡献

本项目欢迎社区开发者的贡献，您可以通过以下步骤进行开发：

• 克隆项目到本地
• 安装开发环境所需的依赖
• 提交 PR 或 Issue，帮助改进代码质量

测试

为了确保服务的稳定性和准确性，可以通过如下命令进行测试：

pytest -v test_openai.py -s

测试示例输出：

Testing OpenAI API call...
OpenAI Response: Hello! I'm doing well, thank you for asking...
PASSED

该输出展示了通过 OpenAI API 请求后的响应，并表明测试已成功通过。

许可

本项目采用 MIT 开源许可证。这意味着您可以自由使用、修改和发布此项目代码，只需保留原始许可条款即可。

结语