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    memory-bank-mcp

    movibe/memory-bank-mcp
    mmovibe
    更新于 6/2/2025
    首页memory-bank-mcp

    Memory Bank MCP 仓库详细介绍

    欢迎阅读 Memory Bank MCP 的详细介绍文档。此文档旨在为开发人员和组织提供全面的指导,以便有效使用此强大的工具管理记忆库。
    Memory Bank MCP 是由 movibe 开发的用于管理 Memory Bank 的 Model Context Protocol (MCP) 服务器,协助 AI 助手在多次交互中存储及检索信息,实现跨会话的上下文管理。

    仓库概况

    • 仓库名称: Memory Bank MCP
    • 作者: movibe
    • 仓库链接: Memory Bank MCP GitHub 仓库
    • 项目描述: Memory Bank MCP 是一款用于管理记忆库的 MCP 服务器,支持人工智能助手在多次会话中保存和检索信息。

    项目概览 📋

    Memory Bank MCP 提供了一套丰富的工具和资源,使 AI 助手能够更好地与记忆库互动。记忆库是结构化的信息存储库,帮助 AI 助手保留上下文信息,并在多次交互中跟踪进度。

    功能概述 ✨

    Memory Bank MCP 提供了一系列强大而灵活的功能,使开发人员能够高效地管理和操控记忆库:

    • 记忆库管理: 初始化、查找和管理记忆库,使项目管理更加高效。
    • 文件操作: 支持记忆库中的文件读写操作,让信息存储更加便捷。
    • 进度跟踪: 跟踪项目进度并更新记忆库内的文件,提高项目管理的透明度。
    • 决策记录: 支持记录重要决策及其上下文和备选方案。
    • 活动上下文管理: 维护和更新当前活跃的上下文信息,确保项目的一致性。
    • 模式支持: 能够检测并使用 .clinerules 文件,实现模式特定的行为。
    • UMB 命令: 通过 UMB 命令暂时更新记忆库文件。
    • 可靠的错误处理: 在可行的情况下优雅地处理错误,确保系统的持续运行。
    • 状态前缀系统: 提供记忆库操作状态的即时可视化,提升用户体验。

    目录结构 📁

    默认情况下,Memory Bank 使用项目根目录下的 memory-bank 目录。当您使用 --path 选项指定项目路径时,记忆库将在 <project_path>/memory-bank 创建或访问。
    您也可以使用 --folder 选项自定义记忆库文件夹的名称。例如,若设置 --folder custom-memory,记忆库将在 <project_path>/custom-memory 创建或访问。
    如需定制文件夹名称的详细信息,请参阅 自定义记忆库文件夹名称。

    最近改进 🛠️

    为了提升使用体验和功能性,Memory Bank MCP 最近进行了多项改进:

    • 可定制的文件夹名称: 现在可以为记忆库指定自定义的文件夹名称。
    • 一致的目录结构: 记忆库始终使用配置的文件夹名称,保持项目根目录结构一致。
    • 增强的初始化功能: 现在,即使 .clinerules 文件不存在,记忆库也能够正常工作。
    • 更好的路径处理: 改进了绝对路径和相对路径的处理。
    • 改进的目录检测: 提升了对现有记忆库目录的检测能力。
    • 更强大的错误处理: 优雅处理与 .clinerules 文件相关的错误。
    如需更多详情,请参阅 Memory Bank Bug 修复。

    安装步骤 🚀

    使用下面的命令进行安装:

    # 从 npm 安装
    npm install @movibe/memory-bank-mcp
    
    # 或者全局安装
    npm install -g @movibe/memory-bank-mcp
    
    # 或直接使用 npx 运行(无需安装)
    npx @movibe/memory-bank-mcp
    

    使用 npx 运行 💻

    您可以使用 npx 直接运行 Memory Bank MCP 而无需安装:

    # 使用默认设置运行
    npx @movibe/memory-bank-mcp
    
    # 使用特定模式运行
    npx @movibe/memory-bank-mcp --mode code
    
    # 使用自定义项目路径运行
    npx @movibe/memory-bank-mcp --path /path/to/project
    
    # 使用自定义文件夹名称运行
    npx @movibe/memory-bank-mcp --folder custom-memory-bank
    
    # 显示帮助信息
    npx @movibe/memory-bank-mcp --help
    
    有关使用 npx 的详细信息,请参阅 npx 使用方法。

    在 Cursor 中配置 🖱️

    Cursor 是一款支持 Model Context Protocol (MCP) 的 AI 驱动代码编辑器。要在 Cursor 中配置 Memory Bank MCP:

    1. 使用 npx 配置 Memory Bank MCP:

      无需全局安装包,您可以直接使用 npx:

      # 验证 npx 是否正常工作
      npx @movibe/memory-bank-mcp --help
      
    2. 打开 Cursor 设置:
      • 进入设置 (⚙️) > 扩展 > MCP
      • 点击“添加 MCP 服务器”
    3. 配置 MCP 服务器:
      • 名称: Memory Bank MCP
      • 命令: npx
      • 参数:
        @movibe/memory-bank-mcp --mode code
        (或其他所需模式)
    4. 保存并激活:
      • 点击“保存”
      • 启用 MCP 服务器,通过切换开关打开
    5. 验证连接:
      • 在 Cursor 中打开项目
      • Memory Bank MCP 现在应该在您的 AI 交互中处于激活状态
    有关详细说明和在 Cursor 中的高级用法,请参阅 cursor 集成。

    在 Cursor 中使用 🤖

    配置之后,您可以通过 AI 命令在 Cursor 中与 Memory Bank MCP 互动:

    • 初始化记忆库:
      /mcp memory-bank-mcp initialize_memory_bank path=./memory-bank
    • 跟踪进度:
      /mcp memory-bank-mcp track_progress action="特性实现" description="实现了特性 X"
    • 记录决策:
      /mcp memory-bank-mcp log_decision title="API 设计" context="..." decision="..."
    • 切换模式:
      /mcp memory-bank-mcp switch_mode mode=code

    MCP 模式及其用途 🔄

    Memory Bank MCP 支持不同的操作模式,以优化 AI 交互以完成特定任务:

    可用模式

    1. 代码模式 👨‍💻
      • 关注点: 代码实现和开发
      • 使用方式:
        npx @movibe/memory-bank-mcp --mode code
      • 最适合: 编写、重构和优化代码
    2. 架构模式 🏗️
      • 关注点: 系统设计和架构
      • 使用方式:
        npx @movibe/memory-bank-mcp --mode architect
      • 最适合: 规划项目结构,设计组件,做出架构决策
    3. 询问模式 ❓
      • 关注点: 解答问题和提供信息
      • 使用方式:
        npx @movibe/memory-bank-mcp --mode ask
      • 最适合: 获取解释、澄清和信息
    4. 调试模式 🐛
      • 关注点: 故障排除和问题解决
      • 使用方式:
        npx @movibe/memory-bank-mcp --mode debug
      • 最适合: 找出并修复错误,分析问题
    5. 测试模式 ✅
      • 关注点: 测试和质量保证
      • 使用方式:
        npx @movibe/memory-bank-mcp --mode test
      • 最适合: 编写测试,测试驱动开发

    切换模式

    您可以通过以下方式切换模式:

    1. 启动服务器时:
      npx @movibe/memory-bank-mcp --mode architect
      
    2. 会话期间:
      memory-bank-mcp switch_mode mode=debug
      
    3. 在 Cursor 中:
      /mcp memory-bank-mcp switch_mode mode=test
      
    4. 使用 .clinerules 文件: 在您的项目中文件中创建 .clinerules-[mode] 文件,系统检测到该文件时自动切换到相应模式。

    Memory Bank MCP 工作原理 🧠

    Memory Bank MCP 构建在 Model Context Protocol (MCP) 之上,使得 AI 助手能够与外部工具和资源进行智能交互。具体工作机制如下:

    核心组件 🧩

    1. 记忆库: 用于存储结构化信息的仓库,文件格式为 Markdown:
      • product-context.md: 项目整体信息和目标
      • active-context.md: 当前状态、正在进行的任务和下一步计划
      • progress.md: 项目更新和里程碑的历史记录
      • decision-log.md: 重要决策的记录,包括上下文和理由
      • system-patterns.md: 项目中使用的架构和代码模式
    2. MCP 服务器: 为 AI 助手与记忆库的交互提供工具和资源:
      • 独立运行的进程
      • 通过 MCP 协议与 AI 助手通信
      • 提供一套记忆库管理工具
    3. 模式系统: 支持不同操作模式:
      • code: 专注于代码实现
      • ask: 专注于回答问题
      • architect: 专注于系统设计
      • debug: 专注于调试问题
      • test: 专注于测试

    数据流 🔄

    1. 初始化: AI 助手连接 MCP 服务器并初始化一个记忆库
    2. 工具调用: AI 助手调用 MCP 服务器提供的工具,以读写记忆库文件
    3. 上下文维护: 记忆库在会话之间维护上下文,使 AI 能够记住之前的决策和进展

    记忆库结构 📂

    记忆库采用标准化结构来组织信息:

    • 产品上下文: 项目概述、目标、技术和架构
    • 活动上下文: 当前状态、正在进行的任务、已知问题和下一步
    • 进度: 项目更新和里程碑的时间记录
    • 决策记录: 重要决策的记录,包括上下文、备选方案和结果
    • 系统模式: 架构模式、代码模式和文档模式

    高级功能 🚀

    • UMB 命令: 在会话期间临时更新记忆库文件,不提交更改
    • 模式检测: 根据用户输入自动检测和切换模式
    • 文件迁移: 提供在不同文件命名约定之间迁移的工具
    • 语言标准化: 所有记忆库文件都以英文生成,以确保一致性

    版本控制 📌

    本项目遵循语义版本控制并使用Conventional Commits进行提交信息管理。版本号根据提交信息自动更新,并在更改合并到主分支时生成变更日志。
    • 主版本: 当有重大变化时(提交信息包含 BREAKING CHANGE 或 !:)
    • 次版本: 当添加新功能时(提交信息包含 feat: 或 feat(scope):)
    • 补丁版本: 其他所有更改(错误修复、文档等)
    完整的变更历史见CHANGELOG.md文件。

    使用指南 📝

    作为命令行工具 💻

    # 初始化记忆库
    memory-bank-mcp initialize_memory_bank path=./memory-bank
    
    # 跟踪进度
    memory-bank-mcp track_progress action="特性实现" description="实现了特性 X"
    
    # 记录决策
    memory-bank-mcp log_decision title="API 设计" context="..." decision="..."
    
    # 切换模式
    memory-bank-mcp switch_mode mode=code
    

    作为库使用 📚

    import { MemoryBankServer } from "@movibe/memory-bank-mcp";
    
    // 创建服务器实例
    const server = new MemoryBankServer();
    
    // 启动服务器
    server.run().catch(console.error);
    

    贡献指南 👥

    详细的贡献方式和提交 pull request 的流程,请参见 CONTRIBUTING.md。

    许可证 📄

    此项目采用 MIT 许可证,详见 LICENSE 文件。

    记忆库状态系统 🚦

    Memory Bank MCP 实现了一套状态前缀系统,为记忆库的操作状态提供即时可见性:

    状态指示器

    每次 AI 助手使用 Memory Bank MCP 的响应都始于以下状态指示器之一:

    • [MEMORY BANK: ACTIVE]: 记忆库可用,并被用来提供上下文感知的响应
    • [MEMORY BANK: INACTIVE]: 记忆库不可用或配置不当
    • [MEMORY BANK: UPDATING]: 记忆库正在更新中(UMB 命令执行期间)

    此系统确保用户始终知道 AI 助手是在全面的上下文中运行还是信息有限。

    优势

    • 透明度: 用户始终知道 AI 是否能够访问完整的项目上下文
    • 故障排除: 使记忆库配置不当的情况一目了然
    • 上下文感知: 帮助用户理解某些响应为何缺乏历史上下文
    如需更多详情,请参见 记忆库状态前缀系统。
    关于 memory-bank-mcp
    实现用于管理内存库的MCP服务器,支持AI助手的跨会话信息存储与检索。

    部署安装命令:

    服务统计

    1080查看次数
    149使用人数
    85质量评分
    有状态服务
    安装难度: 简单
    部署环境: 本地
    服务特性
    MCP服务器
    内存管理
    AI辅助
    上下文协议

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